Quelle IA pour plus d’égalité des chances : une conférence et une table ronde (dossier du Café)

25 février 2025

Quelle IA pour plus d’égalité des chances ?

L’arrivée des IA notamment génératives est une révolution, une émergence rapide de l’IA ouvre des perspectives et des questionnements d’ordre péda, didactique, éthique. Dans le champ de l’éducation : c’est une révolution, côté des familles, côté professeurs, comme côté élèves, en termes d’accès aux connaissances, de pratiques pédagogiques. Qui ne va pas sans soulever des questions. L’avènement de l’ère de l’intelligence artificielle (IA), nous confronte à une question cruciale : comment mieux garantir que cette technologie évolue dans une direction éthique et responsable ? Quelle IA pour plus d’égalité des chances a été le sujet dont ont débattu Mélina Verger, doctorante, dont le projet de thèse se focalise sur l’équité dans l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning utilisés dans l’éducation (apprentissage humain) met en garde contre les « inéquités algorithmiques », Hervé Allesand, Enseignant Ressource aux Usages du Numérique circonscriptions de Marseille et Thierry de Vulpillières, directeur et cofondateur d’évidence b qui édite des logiciels pédagogiques adaptatifs issus des recherches en sciences cognitives et en intelligences artificielles.

Biais algorithmiques et inégalités
Pour Mélina Verger, « l’IA ne favorise pas l’égalité des chances car les données à disposition sont le reflet de la société, avec des biais et des inégalités ». L’IA, alimentée par des données, peut reproduire et amplifier des biais sociaux et culturels existants. L’IA reproduit par défaut ce qu’elle a dans les données. Pour elle, « cela pose la question de ce qu’il y a dans les données, ce qui a été collecté, et suppose qu’on puisse comprendre les données et les biais ». Mélina Verger a souligné qu’il est crucial de détecter et d’analyser ces biais.

IA, inégalité de départ et égalité des chances

« L’égalité des chances n’est pas là au départ » rappelle Thierry de Vulpillières. Il souligne le rôle de l’IA pour personnaliser l’apprentissage et aider les élèves à progresser. Il précise que l’usage d’un algorithme d’apprentissage par renforcement intègre des experts qui travaillent sur le parcours des élèves avec une réflexion de chercheurs en didactique et sciences cognitives. Pour lui, avec les exercices de l’IA adaptative, les élèves sont placés dans une situation de réussite qui peut les motiver. Hervé Allesand relève que l’IA suscite aussi des craintes chez les enseignants, notamment celle de voir leur rôle remplacé par des machines.

Formation des enseignants et intégration du numérique

Hervé Allesand souligne le rôle de la formation et regrette que « la formation ne soit pas au niveau de ce qu’elle a pu être », avec « une quantité de formation qui a baissé de manière drastique », en formation initiale comme continue. Pour cet ERUN « les pratiques pédagogiques doivent être changées pour intégrer le numérique de manière complémentaire ». L’IA serait à intégrer de manière construite, pour travailler selon les besoins de l’élève (comme pour la résolution de problèmes additifs, d’entrainement sur des tâches répétitives) tout en apportant une aide pour l’enseignant. Pour lui, la question de l’enseignant et du « regard de l’enseignant » est essentielle pour l’élève, et il faut accompagner les enseignants à intégrer l’IA.

La conférence a mis en exergue la vigilance face aux biais algorithmiques et l’importance de la formation pour les professeurs.

Le lien vers la conférence

Extrait de cafepedagogique.net du 25.02.25

Table-ronde « Ethique et IA dans l’éducation » : quelle formation à l’IA pour les enseignants ?

Dans le cadre de notre cycle « Éthique et IA dans l’éducation », nous avons déjà exploré les enjeux de l’égalité des chances et de la gestion des données. Une question essentielle reste cependant à approfondir :

➡️ Quelle formation initiale et continue à l’IA pour les enseignants ?

Le Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle (10-11 février 2025) et la communication d’Élisabeth Borne, ministre d’État, ministre de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche, du 7 février 2025, ont mis en évidence l’urgence d’une montée en compétences des enseignants face aux évolutions rapides de l’intelligence artificielle.

Comment former efficacement les enseignants à l’IA ?
Quels outils et quelles stratégies adopter pour une intégration pertinente et éthique ?

Cette table ronde réunira chercheurs, enseignants et formateurs pour un dialogue constructif sur les moyens et leviers à mettre en place afin de garantir une appropriation raisonnée et bénéfique de l’IA dans l’éducation.

Bertrand FORMET : Coordinateur Numérique éducatif et Innovation, Direction territoriale Canopé Bourgogne – Franche-Comté.

Laetitia ALLEGRINI : Conseillère pédagogique départementale ASH école inclusive, Chargée de missions DRANE PACA groupe Intelligence Artificielle et
Mickaël BERTRAND : Enseignant, formateur, consultant. Auteur de « J’enseigne avec l’IA. Guide pratique de l’enseignant et de l’élève », Vuibert, 2025.
📍 Objectif : Concevoir des pistes d’action concrètes pour accompagner les enseignants dans l’évolution de leurs pratiques pédagogiques, en intégrant l’IA comme un outil au service de l’apprentissage et de l’inclusion.

Lien d’inscription

Extrait de cafepedagogique.net du 25.02.25

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